进击“AI+游戏” 史玉柱能否“大力出奇观”？
“假如说出产力提效是游戏+AI 1.0年代，那么依托AIGC（人工智能生成内容）技能完结的游戏玩法改造则推进了游戏+AI进入2.0年代。”近来，伟人网络AI实验室担任人丁超凡在承受《每日经济新闻》记者专访时如是表明。
在刚刚完毕的“2024云栖大会”上，伟人网络（002558.SZ，股价10.8元，市值213.14亿元）展示了最新研制的两款“游戏+AI”大模型——Giant GPT和BaiLing-TTS，再次引发业界注重。
在丁超凡看来，“游戏+AI”2.0将发明一种未来的游戏形状。AI与游戏的结合，能打破传统规矩束缚，环境依据玩家数据反应更新，剧情规划动态延展，并且有随机事情触发的非线性国际，给玩家极高自由度，甚至为玩家供给定制化的游戏内容。
事实上，自史玉柱回归以来，AI已成为伟人网络的重要战略。“游戏公司假如不活跃拥抱AI，迟早会被挑选，未来要对AI充沛注重，怎样着重都不为过。”本年1月，伟人网络集团董事长史玉柱在公司年会上的这番表态，被视作伟人网络高调布局AI的冲锋号。
图片来历：伟人网络官网
伟人网络之外，各大游戏厂商如腾讯、网易等，都在活跃探究AI在游戏中的使用。网易的宓羲团队在《逆水寒》中引进了AI相片捏脸、智能哺育等玩法；腾讯的AI Lab则在《王者荣耀国际服》上推出了GiiNEX私家游戏教练。但是，这些测验大多逗留在为传统游戏添加新功能的层面，并未真实推翻游戏的架构或发明全新的商业方式。AI部分在许多厂商中往往作为本钱中心存在，其独立开展事务的才能还很有限。
在曩昔一年里，得益于大模型技能才能的不断晋级，AI游戏的技能途径阅历了从文字对话到多模态生成的腾跃。进击“AI+游戏”，史玉柱能够“大力出奇观”吗？
伟人网络的AI征程
债款缠身、新品不顺……2022年上半年的伟人网络，一度阅历空前的困难。从研制投入来看，2022年前后，伟人网络与竞争对手之间的距离也益发显着。2021年，三七互娱和完美国际的研制费用别离到达12.50亿元和22.11亿元，而伟人网络仅为7.13亿元。
更令人担忧的是，彼时，伟人网络的研制费用现已接连两年下降，研制人数也出现出逐年递减的趋势。2017年至2021年，公司的研制人数从1661人削减至998人，降幅挨近40%。一起，公司在职员工总数也从3917人缩减至1413人，五年间削减了约64%。
因而，史玉柱在正式宣告回归游戏一线后，马上“吹响进攻号角”。他一方面大力推进旗舰手游新品《原始征程》，另一方面，开端对“游戏+AI”的结合进行深化布局。
史玉柱彼时判别，跟着人工智能技能不断老练，其在游戏范畴的使用潜力巨大，有望带来游戏开发和运营方式的改造。因而，他推进伟人网络在多个项目中引进AI技能，特别是在美术烘托、程序辅佐等方面取得了必定成效。
“咱们正在探究用AI做游戏研制的渠道。假如做成了，发明者想做一个游戏，经过详细描述，AI就能把你的游戏生成，下降游戏制造门槛，让酷爱游戏、没有研制经历的人也能做出自己想做的游戏，极大进步研制功率。”史玉柱在伟人网络2024年年会上说。
在集团战略层面的引导下，伟人网络在《征程》等产品中依据GiantGPT打造了陪同型智能NPC（非玩家操控人物），让NPC具有性情、心情以及自适应的长时间回忆，经过给玩家一个密切的陪同联系体会，进步用户留存。凭仗GiantGPT，伟人网络还完结了本地化翻译大模型、智能问答客服的落地。
图片来历：企业供图
“游戏+AI”：数据仍是职业共性难题
近年来，AI在游戏职业的使用日益广泛，从游戏开发、运营到用户体会，各个环节都可见其身影。
在开发阶段，AI被用于主动生成游戏场景、人物模型及特效，大大进步了开发功率。例如，英伟达的GAN（生成对立网络）和OpenAI的DALL-E等东西，现已被技能美术师广泛选用，以快速生成多种风格的游戏资料。此外，AI还能经过剖析玩家行为数据，优化游戏平衡性和难度设置，进步用户体会。
但最早的AI游戏则相对根底，其一般依据通用言语大模型的通用数据库，依据玩家输入的详细指令生成对应的反应内容。例如，上一年某开发者大会上的“文字拳皇”游戏，便是经过玩家输入招式，由AI裁判判别损伤并给出成果。虽然这类游戏在形状上仍逗留在文字对话阶段，但它们现已具有了AI原生游戏的构成要件。
跟着AI技能进步，特别是多模态生成技能的开展，AI游戏现已能够供给更丰厚、更传神的游戏体会。从单一的文字形状到文字、图画、音频兼具的视频年代，AI游戏的反应方式发生了天翻地覆的改变。
这种改变不只进步了玩家的游戏体会，还极大下降了游戏内容的出产本钱，使得游戏内容的供给从开发者一方转移到玩家一方，内容添加速度和体会迭代速度出现指数级添加。
但需求指出的是，数据的缺少对当时的“游戏+AI”职业来说仍然是一大应战。丁超凡举例称，当时，语音组成大模型技能在普通话范畴现已取得了显着开展，但在方言范畴的开展却十分缓慢，无法满意多样化的语音组成需求。
“数据是中心，咱们构建了一个依据互联网揭露数据以及自有数据的巨大数据集，让模型有满足的规划去确保通用和泛化才能，以及指令follow（跟从）的作用，然后在自定义人物的泛化性上具有不错的体现，而非只去拟合单一或有限人物内容。”
丁超凡告知记者，依据以上布景，伟人网络构建起了一个完好的数据出产链路，包含数据主动化清洗、数据质量评价以及挑选，能够大幅进步数据的出产功率，一起得到高质量的人物扮演数据集。
“我国具有数十种首要方言，每一种方言都有共同的语音特征和语法结构，这使得练习一个掩盖各种方言的TTS（从文本到语音）大模型变得极具应战。此外，方言语料库的稀缺以及高质量标示数据的匮乏，也进一步添加了技能难度。”丁超凡说。
因而，伟人网络的思路是首先在研制过程中将语音和文本进行符号化处理，然后经过一个多阶段、由粗到细的符号对齐，依据自回归大言语模型（LLM）进行离散化符号生成，接着使用离散符号到分散转化器（DIT）的转化生成接连语音表征，最终经过声码器输出高质量的组成语音。
而在详细落地过程中，丁超凡表明，团队首先是依据大规划预练习的精细化代码对齐，在对齐方面选用两个阶段战略，第一阶段在大规划数据集上进行大略练习，让模型具有根本的对齐才能；第二阶段选用精细化采样战略，在高质量的方言数据集上进行细粒度练习，进一步促进两种模态的对齐作用。
AI绘画：2D游戏美术的功率革新
但一个不争的事实是，传统意义上的“游戏+AI”首要指的是在游戏根底上添加AI元素，如AI NPC、AI辅佐等，以增强玩家的游戏体会。但是，这种方式并没有对游戏的中心架构发生根本性影响。
但在进步游戏出产功率方面，人工智能的使用正逐渐展示其巨大潜力。
一位游戏引擎职业人士对《每日经济新闻》记者指出，当时，AI在2D游戏美术范畴的使用最为广泛且作用显着。AI绘画不只极大地进步了出产力，还显着下降了制造本钱。经过AI技能，游戏开发者能够敏捷生成高质量的美术资料，然后缩短游戏开发周期。
他着重，虽然智能NPC的测验也在进行中，但现在仍处于十分前期的阶段，没有到达商业化使用的水平。相比之下，AI在2D美术方面的使用现已相对老练，并正成为游戏研制中的一股重要力气。
针对不同类型游戏对AI需求的差异，他表明，虽然游戏类型多样，但AI在游戏内容生成方面并没有显着的差异。他着重，游戏的研制和制造是一个杂乱的系统工程，AI的使用需求归纳考虑多个环节和要素。但是，在进步出产功率和优化美术资源方面，AI的潜力无疑是巨大的。
丁超凡也以伟人网络AI实验室内部孵化的AI绘画渠道伟人摹境举例称，其在公司游戏事务场景落地中收成了十分可观的提效收益。
图片来历：伟人网络官网
AI绘画的首要功能在于构建起协作式的规范AI美术出产管线，无需频频导入、导出或切换软件，就可在同一渠道内完结杂乱使命，进步发明功率。一起，集成了一键式作业流，简化很多杂乱操作，适用于大规划美术出产作业。
此外，有意思的是，虽然AI游戏在技能上取得了突破性开展，但对把握大部分职业资源的游戏大厂而言，试错本钱高且报答不知道，使得它们在这一范畴相对慎重。这反而给了独立开发团队新的时机。
另一方面，AI技能也为游戏开发者供给了宽广的商业化远景。经过AI生成敞开国际和丰厚的内容，游戏开发者能够将游戏从一个产品转变为一个渠道，招引更多的用户和发明者参加其间。在PUGC（专业用户发明内容）和UGC（用户发明内容）的推进下，游戏内容正在出现爆发式添加。
独立开发团队也凭仗其灵活性和立异性，在AI游戏范畴敏捷兴起，成为推进职业革新的重要力气。为了防止玩法同质化的问题，独立开发团队纷繁寻觅新的突破口。
以日本同人游戏社团上海爱丽丝幻乐团制造的一系列同人游戏《东方project》为例，这个本来仅仅爱情文字冒险游戏的著作，经过粉丝的二创内容，衍生出了动画、音乐等丰厚方式，形成了安稳的亚文化受众集体。同样地，AI游戏也有潜力成为这样的渠道级产品，经过用户的发明力和想象力不断扩展游戏的国际和玩法。
由Hello Games开发的太空冒险生计主题游戏《无人深空》则使用遗传算法和随机生成技能，发明出一个巨大且共同的世界，其间的每一颗星球、每一种生物都绝无仅有。玩家能够在游戏中探究不知道的星球，发现新的生物和资源，享用极大的自由度和随机性。
无论是游戏大厂仍是独立团队，当时，对AI的使用现已是一道必答题，怎么使用AI进一步“弯道超车”，成为各路玩家需求考虑的问题。
每日经济新闻
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